GPU Infrastructure Engineer
ออกแบบ ติดตั้ง และดูแล GPU cluster สำหรับงาน AI training และ inference ของลูกค้า
ลักษณะงาน
รับผิดชอบ GPU cluster ของลูกค้าตั้งแต่การติดตั้งจนถึงการใช้งานจริง ทำงานร่วมกับทีม Network และ LLMOps เพื่อให้ระบบพร้อมสำหรับงาน training และ inference ครอบคลุมทั้งการปฏิบัติงานใน data center และการดูแลระบบระยะยาว
หน้าที่และความรับผิดชอบ
- ติดตั้งและตั้งค่า GPU server บนแพลตฟอร์ม NVIDIA HGX ตาม NVIDIA Reference Architecture
- ดำเนินการ validation และ benchmark ก่อนส่งมอบ ได้แก่ burn-in, NCCL test และ storage throughput
- ติดตั้งและบริหารจัดการ Slurm หรือ Kubernetes สำหรับงาน GPU
- จัดทำระบบ monitoring สำหรับ GPU utilization อุณหภูมิ และความผิดพลาดของ hardware
- วิเคราะห์และแก้ไขปัญหา driver, firmware และ hardware ร่วมกับผู้ผลิต
- จัดทำเอกสารส่งมอบงานและ runbook สำหรับทีมปฏิบัติการ
คุณสมบัติผู้สมัคร
- มีประสบการณ์ดูแล Linux server หรือ HPC cluster อย่างน้อย 3 ปี
- มีประสบการณ์ใช้งาน NVIDIA driver, CUDA และ DCGM
- สามารถเขียน automation ด้วย Bash, Python หรือ Ansible
- มีความเข้าใจระบบ network และ storage ใน data center
- สามารถเดินทางไปปฏิบัติงานที่ data center ในประเทศไทยได้
คุณสมบัติที่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ใช้งาน InfiniBand หรือ RoCE กับ GPU cluster
- มีประสบการณ์ใช้งาน NVIDIA GPU Operator บน Kubernetes
- มีใบรับรองจาก NVIDIA, Red Hat หรือ Linux Foundation
เครื่องมือและเทคโนโลยี
- Linux
- NVIDIA HGX
- CUDA
- DCGM
- Slurm
- Kubernetes
- Ansible
- Prometheus
ร่วมงานกับ Zotect
- ร่วมงานกับ AI infrastructure ครบทุกระดับ ตั้งแต่ data center, network และ GPU ไปจนถึง model serving
- พัฒนาระบบที่ใช้งานจริงให้ลูกค้าในประเทศไทย สิงคโปร์ และสหรัฐอเมริกา
- ทำงานใกล้ชิดกับผู้บริหารในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยวิศวกรรม
- สำนักงานตั้งอยู่ที่อาคารเกษร ถนนเพลินจิต ใกล้สถานี BTS ชิดลม
How to Apply
ผู้สนใจสามารถส่งประวัติย่อ (CV) และผลงาน (ถ้ามี) มาที่ hr@zotect.com โดยระบุชื่อตำแหน่งที่สมัครในหัวเรื่องอีเมล
กรุณาส่งเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นต่อการพิจารณา และงดแนบข้อมูลอ่อนไหว เช่น เลขประจำตัวประชาชน ศาสนา หรือข้อมูลสุขภาพ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว
