Data
Centers.
วาง GPU ใน Data Center ที่พร้อมใช้งาน ตั้งแต่ 1 node จนถึงระดับ Cluster
เราจัดหาพื้นที่ High Density ติดตั้ง DGX/HGX วางแผน Data Center Readiness และดูแลเครื่องหน้างานด้วยทีม Smart Hands
- High Density
- 200 kW – 1 GW
- รับวางตั้งแต่
- 1 node
- แพลตฟอร์ม GPU
- H200 · B300 · GB300 · Vera Rubin
- Smart Hands
- กรุงเทพ · ชลบุรี · ระยอง
High-Density GPU Colocation
เริ่มจาก 1 node ขยายได้ถึงระดับ Gigawatt
จัดหาพื้นที่ ไฟฟ้า และระบบความเย็นให้ NVIDIA GPU ความหนาแน่นสูง รับวางตั้งแต่ GPU server เครื่องเดียว และจองพื้นที่ High Density ได้ตั้งแต่ 200 kW จนถึง 1 GW
กำลังไฟต่อ Node
เลือกพื้นที่และระบบความเย็นจากกำลังไฟของแต่ละแพลตฟอร์ม
บนจอเล็ก เลื่อนตารางแนวนอนเพื่อดูครบทุกคอลัมน์
| ระบบ | GPU | ขนาดติดตั้ง | kW ต่อ node | kW ต่อ rack | ความเย็น | อ้างอิง |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DGX H200 | 8 × H200 | 8U ต่อ node | 10.2 kW | ≈ 41 kW · 4 nodes | ลม | DGX H100/H200 User GuideNVIDIA H100/H200 RA · rack density |
| DGX B300 | 8 × B300 | 10U ต่อ node | 14.5 kW | ≈ 58 kW · 4 nodes | ลม | DGX B300 User GuideNVIDIA B300 RA · rack density |
| GB300 NVL72 | 72 × Blackwell Ultra · 36 Grace | 1 rack · 18 compute trays | ≈ 7.9 kWต่อ compute tray · เฉลี่ย | สูงสุด 142 kW | Liquid ทั้ง rack | NVL72 AI Factory ERAGB300 NVL72 |
| Vera Rubin NVL72Preliminary | 72 × Rubin · 36 Vera | 1 rack · 18 compute trays | ≈ 10.0–12.2 kWต่อ compute tray · เฉลี่ย | ≈ 180–220 kWประมาณการ | Liquid · น้ำ 45 °C | DGX Vera Rubin NVL72 (preliminary)SemiAnalysis · kW estimate |
ค่าอ้างอิงตั้งต้นจากเอกสารผู้ผลิต ต้องยืนยันกับ OEM และ Data Center จริงอีกครั้ง ค่าต่อ compute tray ของ NVL72 หารจากกำลังไฟทั้ง rack ซึ่งรวม NVLink switch แล้ว NVIDIA ยังไม่ประกาศ kW ของ Vera Rubin NVL72 ช่วง 180–220 kW เป็นประมาณการจากบทวิเคราะห์อุตสาหกรรม เครื่อง HGX จาก OEM ใช้ไฟต่างกันตามรุ่น
ขนาด Cluster ตาม Capacity ไฟฟ้า
ดูว่ากำลังไฟแต่ละระดับวาง GPU ได้กี่ node และกี่ rack
บนจอเล็ก เลื่อนตารางแนวนอนเพื่อดูครบทุกคอลัมน์
| กำลังไฟ | DGX H200 | DGX B300 | GB300 NVL72 | Vera Rubin NVL72 |
|---|---|---|---|---|
| 200 kW | 5 racks19 nodes · 152 GPUs | 4 racks13 nodes · 104 GPUs | 1 rack18 nodes · 72 GPUs | ยังไม่ถึง 1 rack |
| 1 MW | 25 racks98 nodes · 784 GPUs | 17 racks68 nodes · 544 GPUs | 7 racks126 nodes · 504 GPUs | 4 racks72 nodes · 288 GPUs |
| 10 MW | 245 racks980 nodes · 7,840 GPUs | 173 racks689 nodes · 5,512 GPUs | 70 racks1,260 nodes · 5,040 GPUs | 45 racks810 nodes · 3,240 GPUs |
| 100 MW | 2,451 racks9,803 nodes · ≈ 78,400 GPUs | 1,724 racks6,896 nodes · ≈ 55,200 GPUs | 704 racks≈ 12,700 nodes · ≈ 50,700 GPUs | 454 racks8,172 nodes · ≈ 32,700 GPUs |
| 1 GW | ≈ 24,500 racks≈ 98,000 nodes · ≈ 784,000 GPUs | ≈ 17,200 racks≈ 69,000 nodes · ≈ 552,000 GPUs | 7,042 racks≈ 127,000 nodes · ≈ 507,000 GPUs | 4,545 racks≈ 81,800 nodes · ≈ 327,000 GPUs |
คิดเฉพาะ IT load ของ compute จากกำลังไฟในตารางด้านบน ยังไม่รวม network, storage, management และ overhead ของ facility เช่นระบบความเย็นและ UPS · H200 และ B300 คิด 4 node ต่อ rack · NVL72 นับ node เป็น compute tray ละ 4 GPU · Vera Rubin คิดที่ 220 kW ต่อ rack
Data Center หลายระดับ
เลือกระดับมาตรฐานให้เหมาะกับ workload และงบประมาณ เราเปรียบเทียบผู้ให้บริการให้ก่อนเสนอราคา
Premium
มาตรฐานการออกแบบและการดูแลระดับสูง ค่าบริการสูงกว่าระดับอื่น
เหมาะกับระบบสำคัญที่มีข้อกำหนดด้าน compliance เข้มงวด
Standard
สมดุลระหว่างมาตรฐานของ facility กับค่าใช้จ่าย
เหมาะกับProduction workload ทั่วไป
Essential
ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นต่ำกว่า ขยายพื้นที่ได้เป็นขั้น
เหมาะกับงานที่ต้องคุมงบและเริ่มจากขนาดเล็ก
ชื่อผู้ให้บริการ Data Center ระบุในใบเสนอราคา
Capacity ไฟฟ้าที่ว่าง
ตรวจกำลังไฟของพื้นที่ High Density ที่พร้อมรับติดตั้ง ตัวเลขอัปเดตเป็นรอบ และยืนยันอีกครั้งในใบเสนอราคา
บนจอเล็ก เลื่อนตารางแนวนอนเพื่อดูครบทุกคอลัมน์
| ระดับ | พื้นที่ | Capacity ว่าง | kW ต่อ rack สูงสุด | ระบบความเย็น |
|---|---|---|---|---|
| Premium | รอข้อมูล | รอข้อมูล | รอข้อมูล | รอข้อมูล |
| Standard | รอข้อมูล | รอข้อมูล | รอข้อมูล | รอข้อมูล |
| Essential | รอข้อมูล | รอข้อมูล | รอข้อมูล | รอข้อมูล |
อัปเดตล่าสุด: รอข้อมูล
รูปแบบค่าบริการ
CPU Colocation มีราคามาตรฐานรายเดือน ส่วน GPU High Density เสนอราคาเป็นรายโครงการ
CPU Colocation
ราคาเหมาจ่ายรายเดือนสำหรับ CPU server เหมือน colocation ทั่วไป
| แพ็กเกจ | Premium | Standard | Essential |
|---|---|---|---|
| 1U | รอยืนยันราคา | รอยืนยันราคา | รอยืนยันราคา |
| 1/8 Rack | รอยืนยันราคา | รอยืนยันราคา | รอยืนยันราคา |
| 1/4 Rack | รอยืนยันราคา | รอยืนยันราคา | รอยืนยันราคา |
| Full Rack | รอยืนยันราคา | รอยืนยันราคา | รอยืนยันราคา |
GPU High Density
คิดตามกำลังไฟและสถาปัตยกรรมของ GPU แต่ละรุ่น
- Monthly Power
- จ่ายค่าไฟฟ้าเป็นรายเดือน อัตราขึ้นกับระดับ Data Center และกำลังไฟที่ใช้
- One-time Customization
- ปรับพื้นที่ให้ตรงกับ GPU รุ่นที่เลือก ทั้งระบบไฟ ความเย็น และ rack คิดค่าใช้จ่ายครั้งเดียว
- Contract Term
- สัญญา High Density เริ่มที่ 3 ปีขึ้นไป ระยะสัญญาและเงื่อนไขต่ออายุระบุในใบเสนอราคา
- Other Charges
- ค่าบริการอื่นตามขอบเขตงาน แยกรายการในใบเสนอราคา
Rack & Stack · Commissioning
ติดตั้ง GPU Cluster ให้พร้อมเปิดเครื่อง
ติดตั้ง DGX/HGX ลงตู้ เดินสายภายในและระหว่างตู้ ตั้งค่า rPDU และตรวจทุกจุดเชื่อมต่อก่อนส่งมอบ
DGX / HGX Installation
ติดตั้ง GPU server ลงตู้ตาม rack elevation ที่ออกแบบไว้ จัดตำแหน่ง น้ำหนัก และทิศทางลมตามข้อกำหนดของผู้ผลิต
Rack Elevation · Rails · Airflow
rPDU & Power Cabling
จ่ายไฟเข้าทุกเครื่องครบทั้งสอง feed ตั้งค่า rPDU และเดินสายไฟแยกฝั่ง A/B ตามแผน redundancy
rPDU · A/B Feed · Phase Balance
In-rack Cabling
เชื่อม GPU server ด้วย Fiber MPO, LC และ RJ45 Cat6A จัดเก็บสาย ติดป้าย และบันทึกทุกจุดเชื่อมต่อ
MPO · LC · Cat6A · Labeling
Inter-rack Cabling
เชื่อมทุกตู้เข้ากับเครือข่าย OOB, In-band และ GPU Fabric เดินสายตาม cabling matrix ของ cluster
OOB · In-band · GPU Fabric
Commissioning
ส่ง cluster ที่ตรวจแล้วให้ทีม Platform ตรวจไฟ BMC และ link ทุกเส้นเทียบกับ cabling matrix พร้อมบันทึกผล
Power-on · BMC · Link Validation
CPU Server Installation
ติดตั้ง CPU server ใน Data Center ขนาดกลางและขนาดเล็กของคุณ ใช้มาตรฐานการเดินสายและบันทึกงานเดียวกับงาน GPU
Rack & Stack · Cabling · Documentation
ทีมของเรามีประสบการณ์ติดตั้ง DGX/HGX ร่วมกับทีมติดตั้งของ NVIDIAประสบการณ์ของทีม
Data Center Readiness
เตรียม Data Center ให้พร้อมก่อน GPU มาถึง
ให้คำปรึกษาผู้ให้บริการ Data Center และองค์กรที่วางแผนติดตั้ง NVIDIA GPU วางแผนร่วมกับทีมของคุณตั้งแต่ไฟฟ้าจนถึงวันติดตั้ง
ผู้ให้บริการ Data Center
เตรียมพื้นที่ให้รองรับ GPU ความหนาแน่นสูง ประเมินไฟ ความเย็น และผังตู้เทียบกับแพลตฟอร์มที่ลูกค้าจะนำเข้า
องค์กรที่วางแผนติดตั้ง GPU
เลือก Data Center และวางแผนติดตั้งให้ตรงกับ GPU ที่จะซื้อ ตรวจความพร้อมของพื้นที่ก่อนสั่งอุปกรณ์
Power & Cooling Assessment
รู้ก่อนว่า facility รองรับ GPU รุ่นที่เลือกได้ ประเมินกำลังไฟต่อ rack และทางเลือก air หรือ liquid cooling
kW per Rack · Air · Liquid
Rack Layout & Floor Planning
วางผัง rack ให้รองรับน้ำหนัก ทางเดินสาย และการขยาย ตรวจพื้นที่ การรับน้ำหนักพื้น และระยะเข้าถึงตู้
Floor Loading · Aisles · Growth
Network & Cabling Design
กำหนดเส้นทางเครือข่ายทุกชั้นก่อนเดินสายจริง ออกแบบ cabling ของ GPU Fabric, In-band, OOB และ Storage
Cabling Matrix · Fabric · Storage
Installation Planning
ส่งอุปกรณ์เข้า site ตามแผนเดียวกันทุกทีม วางลำดับรับของ ติดตั้ง และตรวจรับร่วมกับ Data Center และผู้ขาย
Receiving · Sequencing · Acceptance
Smart Hands
ทีมหน้างานที่เข้าใจ GPU ทำงานตาม SLA ของคุณ
ดูแลและแก้ปัญหา GPU server, CPU server และเครือข่ายใน Data Center ให้ทีมของคุณ ครอบคลุมกรุงเทพ ชลบุรี ระยอง และพื้นที่ EEC
GPU & CPU Server Support
แก้ปัญหาเครื่องภายในกรอบ SLA ที่คุณกำหนด ตรวจอาการ เปลี่ยนอะไหล่ และประสานงานเคลมกับผู้ผลิต
Diagnostics · Parts Replacement · RMA
Network Support
คืน link ที่มีปัญหาให้กลับมาใช้งาน ตรวจสาย transceiver และพอร์ตทั้ง GPU Fabric, In-band และ OOB
Transceivers · Cabling · Ports
AI Factory Operations
ดูแล GPU cluster ด้วยทีมที่มีประสบการณ์ AI Factory เข้าใจการทำงานร่วมกันตั้งแต่ rack จนถึง fabric
GPU Cluster · Fabric · Runbooks
Site Access Preparation
เริ่มงานได้ทันทีที่ถึง site เตรียมเอกสารขอเข้าพื้นที่ อะไหล่ และขั้นตอนงานล่วงหน้าตามกระบวนการของแต่ละ Data Center
Access Request · Spares · MOP
- พื้นที่ให้บริการ
- กรุงเทพ · ชลบุรี · ระยอง · พื้นที่ EEC
- ประเทศใกล้เคียงตามคำขอ เผื่อเวลาเดินทาง
- เครื่องที่ทีมดูแล
- Dell · HPE · Supermicro · Lenovo
- และผู้ผลิตอื่น
- ประสบการณ์ของทีม
- ทีมเคยทำงานใน Data Center ขนาดใหญ่หลายแห่งในประเทศไทย และเข้าใจขั้นตอนขอเข้า site ของแต่ละแห่ง
ต่อยอดจาก Data Center สู่ AI Platform
เมื่อ GPU อยู่ใน rack แล้ว ต่อด้วยการออกแบบ Cluster, Network และ Platform สำหรับ Model Serving
บอกเราว่าจะวาง GPU รุ่นไหน และต้องการไฟเท่าไหร่
ส่งรุ่น GPU จำนวน node และพื้นที่ที่ต้องการ เพื่อรับข้อเสนอ Colocation งานติดตั้ง หรือ Smart Hands
ขอใบเสนอราคา