ลักษณะงาน

ปฏิบัติงานร่วมกับทีม GPU Infrastructure และ LLMOps ในโครงการจริงของลูกค้า ตั้งแต่การติดตั้งระบบและการจัดทำ monitoring ไปจนถึงการ deploy และทดสอบโมเดล เพื่อเรียนรู้งาน AI infrastructure ครบทุกระดับ

หน้าที่และความรับผิดชอบ

สนับสนุนการติดตั้งและตั้งค่า Linux, driver และ container บน GPU server
Deploy และทดสอบโมเดล open-weight บน vLLM ใน Kubernetes
พัฒนา script automation ด้วย Python, Bash หรือ Ansible
จัดทำ dashboard monitoring ด้วย Prometheus และ Grafana
ทดสอบ benchmark และสรุปผลด้าน latency และ throughput
จัดทำเอกสารประกอบงานและ runbook

คุณสมบัติผู้สมัคร

นักศึกษาระดับปริญญาตรีชั้นปีที่ 3–4 หรือปริญญาโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
สามารถใช้งาน Linux command line ได้
สามารถเขียน Python หรือ Bash ได้
มีความเข้าใจพื้นฐานด้าน network และ container
สามารถฝึกงานเต็มเวลาตามระยะเวลาของหลักสูตร

คุณสมบัติที่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

มีประสบการณ์ใช้งาน Docker หรือ Kubernetes ในโครงงาน
มีประสบการณ์รัน LLM บนเครื่องส่วนตัวหรือบน cloud
มีผลงานเผยแพร่บน GitHub

เครื่องมือและเทคโนโลยี

Linux
Python
Docker
Kubernetes
vLLM
Prometheus
Grafana
Ansible

ร่วมงานกับ Zotect

ร่วมงานกับ AI infrastructure ครบทุกระดับ ตั้งแต่ data center, network และ GPU ไปจนถึง model serving
พัฒนาระบบที่ใช้งานจริงให้ลูกค้าในประเทศไทย สิงคโปร์ และสหรัฐอเมริกา
ทำงานใกล้ชิดกับผู้บริหารในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยวิศวกรรม
สำนักงานตั้งอยู่ที่อาคารเกษร ถนนเพลินจิต ใกล้สถานี BTS ชิดลม

How to Apply

ผู้สนใจสามารถส่งประวัติย่อ (CV) และผลงาน (ถ้ามี) มาที่ hr@zotect.com โดยระบุชื่อตำแหน่งที่สมัครในหัวเรื่องอีเมล

กรุณาส่งเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นต่อการพิจารณา และงดแนบข้อมูลอ่อนไหว เช่น เลขประจำตัวประชาชน ศาสนา หรือข้อมูลสุขภาพ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว