เกี่ยวกับตำแหน่ง

คุณจะทำงานร่วมกับทีม GPU Infrastructure และ LLMOps ในโครงการจริงของลูกค้า ตั้งแต่ติดตั้งระบบ วาง monitoring ไปจนถึง deploy และทดสอบโมเดล และได้เห็นงาน AI infrastructure ครบทั้ง stack

หน้าที่และความรับผิดชอบ

ช่วยติดตั้งและตั้งค่า Linux, driver และ container บน GPU server
Deploy และทดสอบโมเดล open-weight บน vLLM ใน Kubernetes
เขียน script automation ด้วย Python, Bash หรือ Ansible
สร้าง dashboard monitoring ด้วย Prometheus และ Grafana
รัน benchmark และสรุปผล latency และ throughput
เขียนเอกสารและ runbook ของงานที่ทำ

คุณสมบัติ

นักศึกษาปริญญาตรีปี 3–4 หรือปริญญาโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
ใช้ Linux command line ได้
เขียน Python หรือ Bash ได้
เข้าใจพื้นฐาน network และ container
ฝึกงานเต็มเวลาได้ตามระยะเวลาของหลักสูตร

คุณสมบัติที่เป็นข้อได้เปรียบ

เคยใช้ Docker หรือ Kubernetes ในโปรเจกต์
เคยลองรัน LLM บนเครื่องตัวเองหรือบน cloud
มีผลงานบน GitHub

เครื่องมือที่ใช้

Linux
Python
Docker
Kubernetes
vLLM
Prometheus
Grafana
Ansible

ทำงานกับ Zotect

ทำงานครบทั้ง stack ของ AI ตั้งแต่ data center, network และ GPU ไปจนถึง model serving
งานของคุณขึ้น production จริงให้ลูกค้าในไทย สิงคโปร์ และสหรัฐอเมริกา
ทำงานใกล้ชิดกับ CEO ในทีมที่นำด้วยวิศวกรรม
สำนักงานอยู่ที่อาคารเกษร ถนนเพลินจิต ใกล้ BTS ชิดลม

How to apply

ส่ง CV และลิงก์ผลงาน (ถ้ามี) มาที่ hr@zotect.com โดยระบุชื่อตำแหน่งในหัวอีเมล

ส่งเฉพาะข้อมูลที่ใช้พิจารณาการสมัครงาน ไม่ต้องแนบเลขบัตรประชาชน ศาสนา หรือข้อมูลสุขภาพ อ่านเพิ่มเติมใน นโยบายความเป็นส่วนตัว